用户在DataWorks上执行MapReduce作业的时候，文件大于10M的JAR和资源文件不能上传到Dataworks，导致无法使用调度去定期执行MapReduce作业。

解决方案：

第一步：大于10M的resources通过MaxCompute CLI客户端上传，

客户端下载地址：

客户端配置AK、EndPoint：

add jar C:\test_mr\test_ab.jar -f;//添加资源，大于10M

第二步：目前通过MaxCompute CLI上传的资源，在Dataworks左侧资源列表是找不到的，只能通过list resources查看确认资源；

list resources;//查看资源

第三步：瘦身Jar，因为Dataworks执行MR作业的时候，一定要依赖ClassPath，所以要在Dataworks中注册瘦身Jar（保留main就可以），之后提交到MaxCompute集群，系统会找到刚才客户端CLI注册的大于10M的resources资源；

jar -resources test_mr.jar,test_ab.jar //resources在客户端注册后直接引用-classpath test_mr.jar  //瘦身策略：在gateway上提交要有main和相关的mapper和reducer，额外的三方依赖可以不需要，其他都可以放到resourcescom.aliyun.odps.examples.mr.test_mr wc_in wc_out;